Google presentó recientemente a Gemma, una familia de modelos lingüísticos Herramientas de aprendizaje automático ligeras y abiertas, lo que marca un paso más en el campo de la inteligencia artificial. Con el lanzamiento de los modelos. Gema 2B e gema 7b, la empresa abre nuevas vías para el uso comercial y la investigación en el campo de la inteligencia artificial generativa.
Qué es Google Gemma y qué puede hacer en el campo de la IA
El lanzamiento de los modelos Gemma sigue de cerca Lanzamiento de los modelos Gemini. Estos nuevos modelos, definidos por su ligereza, fueron diseñados para inspirarse directamente en sus predecesores Gemini, manteniendo al mismo tiempo una fuerte independencia en términos de aplicabilidad y funcionalidad. La disponibilidad inicial de Gemma 2B y Gemma 7B marca el pináculo de esta nueva dirección, y Google apunta a democratizar acceso a recursos de inteligencia artificial.
Google no proporcionó detalles detallados sobre cómo se compara el rendimiento de Gemma con modelos similares ofrecidos por otras empresas como Meta e Mistral. Sin embargo, destacó que estos modelos representan el “non plus ultra” en términos de tecnología, adoptando una estructura similar a la utilizada para el Gemini 1.5 y PaLM. Se espera que más adelante se publiquen puntos de referencia detallados, lo que brindará a la comunidad una visión más clara de la situación. capacidad di Gema.
Para facilitar la adopción y exploración de Gemma, Google pone cuadernos a disposición de los desarrolladores. COLAB e Kaggle listo para usar, así como integraciones con plataformas conocidas como Abrazando la cara. Esta accesibilidad permite a los desarrolladores empezar a trabajar rápidamente con los modelos Gemma, explotando su potencial para la formación y puesta a punto a medida.
A pesar del énfasis en la apertura, es importante señalar que los modelos de Gemma no son de código abierto en el sentido tradicional. Durante una rueda de prensa, Janine Bancos de Google aclaró el compromiso de la empresa con el código abierto, pero subrayó una distinción en la forma en que Gemma se presenta al público. El acceso abierto a los modelos permite a los desarrolladores utilizarlos para inferencias y personalización, pero los términos de uso específicos, incluida la redistribución y propiedad de las variantes desarrolladas, varían según los términos de uso del modelo.
La calidad generativa de los modelos de Google Gemma ha mejorado significativamente, según informa Tris Warkentin por Google Deep Mind. Este avance abre nuevas posibilidades en el campo del desarrollo de aplicaciones de IA, permitiendo operaciones no solo en plataformas en la nube sino también directamente en los dispositivos de desarrolladores.
