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Google presenta Gemini y espera destronar a ChatGPT. Se proponen tres modelos.

La última innovación de Google en el campo de la inteligencia artificial hizo un debut sorpresa hoy, a pesar de los informes de que pospuesto hasta 2024. Este modelo de lenguaje, nacido a la sombra de ChatGPT, se presenta como un gran avance en el panorama tecnológico. Con características de vanguardia y promesas de integraciones revolucionarias, sin duda se hablará de Gemini. Esto es lo que Google dijo sobre el nuevo modelo de lenguaje.

Características de Gemini, la ambiciosa respuesta de Google a OpenAI

Géminis viene en tres variantes: Nano, profesional e Ultra, cada uno diseñado para propósitos específicos. Esta diversificación demuestra la versatilidad y la ambición de Google de hacer que la IA sea accesible para todos.

  • Gemini Nano es una versión más ligera, ideal para el uso digital fuera de línea. en dispositivos Android como el Google Pixel 8 Pro
  • Gemini Pro, más robusto, está destinado a mejorar los servicios de inteligencia artificial de Google, incluido Bardo
  • Gemini Ultra, el más potente de los tres, está diseñado para centros de datos y aplicaciones empresariales
google geminis

Una de las características más interesantes de Gemini es su capacidad multimodal. A diferencia de otros modelos que se centran únicamente en el texto, Gemini puede comprender y interactuar con video y audio. Un poco como comencé a hacer ChatGPT hace pocos meses. Este enfoque integrado promete revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología, abriendo nuevas fronteras en el aprendizaje automático.

Según la información proporcionada por Google, además de sus capacidades, el modelo lingüístico brilla por su eficiencia. entrenado en Unidades de procesamiento de tensores de Google, ofrece un rendimiento superior a un coste reducido. Con la introducción de TPU v5p, Google pretende mejorar aún más la eficiencia en el entrenamiento y ejecución de modelos a gran escala.

Gemini Nano marca el debut de Google en el sector de los dispositivos móviles, promete llevar funciones avanzadas de inteligencia artificial a los mejores teléfonos inteligentes Android, como el Pixel 8 Pro. No habrá una aplicación dedicada para acceder a Nano, pero Google tiene la intención de integrarlo en funciones existentes como resumen en la aplicación Grabadora y respuesta inteligente en Gboard para WhatsApp. Gracias a la plataforma AICore, los desarrolladores podrán aprovechar Gemini Nano, allanando el camino para nuevas e interesantes aplicaciones.

Subiendo de nivel nos encontramos con Gemini Pro, disponible para desarrolladores y clientes empresariales a partir del 13 de diciembre a través de la nueva API en Google AI Studio o Google Cloud Vertex AI. Google Bard, una plataforma para indicaciones basadas en texto, ya aprovecha Gemini Pro y planea ampliar el soporte a otros modos. Actualmente disponible en 170 países, Google planea expanda Bard con el modelo Pro a más regiones e idiomas.

Pasando al Gemini Ultra, nos encontramos ante el modelo más apasionante de todos. Sin embargo, tendremos que esperar un poco más antes de poder utilizarlo, ya que Google completar rigurosos controles de seguridad y confiabilidad. Ultra estará inicialmente disponible para un grupo selecto de clientes, desarrolladores y socios para recibir comentarios preliminares, antes de ser lanzado a desarrolladores y clientes empresariales a principios del próximo año. Este modelo también es esperado para integrarse en una nueva experiencia avanzada de Bard.

En términos de rendimiento, Google Gemini ha logrado resultados impresionantes, superando el 90% en la prueba MMLU y superando a los modelos de IA existentes en numerosas pruebas académicas. Aunque Gemini Pro supera a GPT-3.5, a su vez es superado por GPT-4, mientras que Ultra tiene una ventaja marginal sobre GPT-4. Esto coloca al modelo de Google en una posición competitiva en el campo de la IA.

En cuanto a la seguridad, Google afirma que Gemini se desarrolló con un fuerte énfasis en responsabilidad y sobre seguridad, aunque quedan preguntas abiertas sobre su impacto en la privacidad, la ética y el empleo.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Apasionado del código, los lenguajes y lenguajes, las interfaces hombre-máquina. Todo lo que es evolución tecnológica me interesa. Intento divulgar mi pasión con la máxima claridad, apoyándome en fuentes fiables y no "a la primera".

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