Inteligencia artificial El generativo está ganando cada vez más tracción, con soluciones como ChatGPT cada vez más populares. Intel, uno de los líderes mundiales en el campo de la tecnología, ha lanzado recientemente su propio modelo llamado Aurora Enero. Este modelo está destinado a revolucionar la investigación científica en diversos campos.
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Aurora genAI: un nuevo paso adelante para la ciencia
El nuevo modelo genAI Aurora se anunció durante ISC23, un evento histórico para la industria. El modelo incluye varias sesiones de entrenamiento para trabajar varios tipos de textos, datos científicos y mucho más. Esto significa que Aurora genAI podrá manejar una amplia gama de datos e información, lo que la convierte en una valiosa herramienta para la investigación científica. Aurora genAI fue creada en colaboración con laArgonne National Laboratory e HPE. Este modelo funcionará con la nueva supercomputadora Aurora, que ha más de dos exaflops de rendimiento. Este extraordinario poder de cómputo permite que la supercomputadora gestionar hasta 1 billón de parámetros para generar resultados.
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Aurora genAI y su impacto en la investigación científica
Almiar steves, director asociado del laboratorio Argonne, comentó el anuncio de Aurora genAI, enfatizando la importancia de esta innovación para la ciencia. Según Steves, el proyecto tiene como objetivo aprovechar todo el potencial de la supercomputadora Aurora para producir un recurso que pueda usarse para la ciencia aguas abajo en los laboratorios del Departamento de Energía y en colaboración con otros.
Le Las especificaciones del sistema Aurora son impresionantes: una supercomputadora HPE Cray EX, 63.744 21.248 GPU, 1024 250 CPU, 20 bloques de almacenamiento DAOS y red Ethernet de alto rendimiento HPE Slingshot. Estas especificaciones indican que el sistema Aurora es capaz de ofrecer un rendimiento excepcional, superando incluso a las GPU AMD MI100 y ofreciendo un XNUMX % más de eficiencia en aplicaciones de mecánica cuántica QMCPACK que el modelo HXNUMX.
Aplicaciones Aurora genAI
El modelo Aurora genAI puede funcionar con “texto general, código, textos científicos y datos científicos estructurados de biología, química, ciencia de los materiales, física, medicina y otras fuentes“, porque está capacitado para ello de forma generativa. Intel ha proporcionado algunos ejemplos de aplicación para el modelo, que incluyen la diseño de moléculas y materiales, la síntesis del conocimiento de millones de fuentes para sugerir nuevos e interesantes experimentos en biología de sistemas, química de polímeros y materiales energéticos, climatología y cosmología. También podrá acelerar la investigación mediante la identificación de procesos biológicos relacionados con el cáncer y otras enfermedades, utilizando su potencial generativo para sugerir objetivos e incluso el desarrollo de fármacos.
