Oramai ChatGPT se ha erigido como un referente por su versatilidad y capacidad de aprendizaje. Erróneamente, muchos lo utilizan como herramienta de búsqueda en lugar de Google: no fue creado para esto y los resultados son visibles. Sin embargo, parecería que Las respuestas del chatbot se producen mejor pagando una tarifa.. Así es, justo con una propina (como la que le damos al camarero del restaurante).
ChatGPT y consejos virtuales: realmente fascinante cómo la IA aprende de la realidad
Como bien sabemos, los modelos de inteligencia artificial como GPT-4, en el que se basa ChatGPT, aprende de una gran cantidad de datos de entrenamiento poco inmenso. Estos datos, de alguna manera, hicieron que el chatbot se comportara como un camarero, mejorar sus respuestas si les dieran una propina.
La hipótesis (y la demostración) de que una propina virtual puede influir en el rendimiento de ChatGPT surgió casi por accidente, pero rápidamente ganó credibilidad gracias a experimentos realizados por unos pocos usuarios curiosos. Uno de estos, Teresa Vogel, comenzó como una simple prueba, ofreciendo una propina virtual a ChatGPT y observar una mejora en las respuestas en términos de extensión y detalle.
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Posteriormente, otros usuarios, como Abram Jackson, replicó el experimento y confirmó una mejora similar en el rendimiento de ChatGPT. Vogel, para saber más, estructuró un experimento más formal. Le hizo a ChatGPT las mismas preguntas en varias rondas, Variar la oferta de una propina.: ninguno, 20 dólares y 200 dólares. Los resultados mostraron un aumento proporcional en la extensión de las respuestas en relación al monto de la propina prometida.
Este fenómeno plantea preguntas intrigantes sobre los mecanismos de aprendizaje de ChatGPT y su capacidad para adaptarse a estímulos externos, aunque sean de carácter no concreto como las propinas virtuales. La posibilidad de que la IA haya aprendido el concepto de propina y su impacto en el comportamiento humano a partir de fuentes como foros y debates en línea abre nuevas perspectivas cognitivas y adaptación de modelos lingüísticos.
A pesar del interés suscitado, OpenAI no ha dado explicaciones oficiales respecto a este comportamiento. Los especialistas de la industria, en un intento por dar una explicación, sugieren que la IA puede simplemente reflejar comportamientos y tendencias observados al analizar grandes conjuntos de datos en línea. Esto resalta la capacidad de ChatGPT para 'aprender' y adaptarse de maneras que pueden no estar totalmente bajo el control de los desarrolladores.
