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Xiaomi y el futuro de la IA: lo que necesitas saber sobre su enfoque único

Xiaomi se perfila como pionero en inteligencia artificial (IA). La empresa china, conocida principalmente por sus teléfonos inteligentes y dispositivos inteligentes, recientemente reveló detalles cruciales en su estrategia AI. Esta estrategia no sólo pretende revolucionar la experiencia del usuario, sino también redefinir cómo se puede implementar la inteligencia artificial de manera eficiente y segura. Veamos en detalle el enfoque único de Xiaomi hacia la IA, su visión y cómo está abordando desafíos como costos, privacidad e rendimiento hardware.

El revolucionario anuncio de Xiaomi sobre IA

Durante su discurso anual celebrado en agosto de 2023, Lei Jun, director ejecutivo de Xiaomi, anunció por primera vez el El gran modelo de IA de la empresa. A diferencia de otras empresas de tecnología que se centran en ampliar los parámetros de sus modelos de IA, Xiaomi ha adoptado un enfoque más equilibrado. La empresa ha desarrollado un modelo con 1,3 millones de parámetros que se puede ejecutar localmente en los teléfonos inteligentes de los usuarios. En este sentido recordamos cómo en este video La empresa demostró cómo funciona su modelo de IA generativa en dispositivos móviles. Este movimiento es revolucionario porque permite procesamiento de datos más rápido y seguro, reduciendo la necesidad de conexiones a servidores remotos.

xiaomi ai en el teléfono inteligente

El enfoque híbrido y flexible de Xiaomi hacia la IA

Wang Compuertas, director del laboratorio de inteligencia artificial de Xiaomi y científico jefe de procesamiento del lenguaje natural (PNL), proporcionó más detalles en una entrevista reciente. Destacó que Xiaomi cree en un enfoque híbrido de la IA. Esto significa que la empresa tiene la intención de utilizar un combinación de modelos grandes y pequeños, generales y especializados, para proporcionar una experiencia de usuario óptima.

Para comprender mejor este concepto, tomemos como ejemplo el asistente de voz de Xiaomi, conocido como "Xiao Ai". En una configuración típica, un modelo de IA grande y potente en la nube podría manejar tareas complejas como el reconocimiento del lenguaje natural y el análisis semántico. Sin embargo, para operaciones más simples como controlar el volumen o abrir una aplicación, un modelo de IA más pequeño y que requiere menos recursos podría ejecutarse directamente en el dispositivo del usuario.

La meta es equilibrar las necesidades de escala del modelo con los requisitos de hardware. Por ejemplo, si bien un modelo grande puede ofrecer un rendimiento superior, también puede consumir más batería y requerir una conexión a Internet estable. Por otro lado, un modelo más pequeño puede funcionar de manera más eficiente, pero es posible que no pueda manejar tareas más complejas.

Consideraciones de Xiaomi sobre costos, privacidad y red

Uno de los aspectos más interesantes de la estrategia de IA de Xiaomi es la atención al detalle, especialmente en lo que respecta a costes y privacidad. La empresa es plenamente consciente de que el uso intensivo de la nube puede resultar caro y potencialmente inseguro. Para abordar estos desafíos, Xiaomi está explorando el uso del procesamiento a bordo, También conocido como Edge informática, como solución alternativa.

¿Qué es la computación de borde?

Edge Computing es una tecnología que permite acercar el procesamiento de datos a su origen, en lugar de enviarlos a un centro de datos centralizado o a un servidor en la nube. En términos simples, significa que dispositivos como teléfonos inteligentes, sensores IoT o cualquier otro dispositivo conectado pueden procesar datos directamente en el propio dispositivo o en un servidor local.

este reduce la latencia, mejora la velocidad de procesamiento y también puede mejorar la seguridad de los datos, ya que no es necesario transmitir información confidencial a través de la red. La computación perimetral es particularmente útil en escenarios donde el La velocidad y la privacidad de los datos son cruciales., como es el caso de las aplicaciones de reconocimiento facial, los vehículos autónomos o los sistemas de seguimiento de la salud en tiempo real.

¿Qué es la computación de borde?

Volviendo a nosotros, imaginemos un escenario en el que un usuario utiliza una aplicación de reconocimiento facial en un dispositivo Xiaomi para desbloquear una cerradura inteligente. En un modelo tradicional basado en la nube, yo Los datos faciales del usuario se enviarían a un servidor remoto para el procesamiento, lo que puede resultar en riesgos de privacidad y costos adicionales de transferencia de datos. Sin embargo, con el procesamiento Edge informática, Estos datos se pueden procesar directamente en el dispositivo., eliminando la necesidad de transmitir información confidencial a través de la red y reduciendo así los costos y los riesgos de privacidad.

El futuro de la marca en el campo de la IA

Xiaomi no es una empresa que se duerma en los laureles. Tiene planes ambiciosos para el futuro, incluidas importantes inversiones en tecnología. La compañía anunció un inversión de 100 mil millones de yuanes en los próximos cinco años, dividido en 12 campos tecnológicos y 99 subcategorías. Esto demuestra el compromiso de Xiaomi de mantenerse a la vanguardia del sector tecnológico, con especial foco en la inteligencia artificial.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Apasionado del código, los lenguajes y lenguajes, las interfaces hombre-máquina. Todo lo que es evolución tecnológica me interesa. Intento divulgar mi pasión con la máxima claridad, apoyándome en fuentes fiables y no "a la primera".

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