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Incluso las fotos generadas por IA deben estar protegidas: aquí está la marca de agua fotográfica DALL-E 3

La discusión relativa a la propiedad intelectual se aplica tanto a los humanos como a los modelos generativos. O mejor dicho, se aplican a las empresas que "crean" dichos modelos. En este sentido, existe una importante innovación en el mundo de la generación de imágenes digitales: la introducción de marcas de agua específicas para imágenes creadas a través de DALL-E3. Esto promete hacer Límite entre el contenido humano y el generado artificialmente. no sólo más definido sino también más transparente.

¿Cómo reconocer imágenes creadas por modelos generativos? Con la marca de agua en DALLE-E 3, para empezar

OpenAI introdujo recientemente una característica que podría cambiar la forma en que percibimos el contenido digital: una sistema de marcas de agua para imágenes generadas por DALL-E 3. Esta actualización pretende establecer un puente entre la creciente producción de contenidos digitales y la necesidad de una mayor transparencia y fiabilidad.

El sistema de marca de agua implementado en DALL-E 3 se divide en dos componentes: una parte invisible integrada en los metadatos de la imagen y un símbolo visible, representado por el logo CR, discretamente ubicado en la esquina superior izquierda de la imagen. El objetivo es doble: por un lado, Facilitar la identificación de los orígenes de una imagen digital., permitiendo a los usuarios verificar si fue generado mediante inteligencia artificial; en el otro, mantener la calidad visual de la imagen sin cambios, a pesar de la incorporación de nuevos elementos.

imagen con marca de agua generada por dall-e 3

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Este desarrollo encaja en un contexto más amplio, respaldado por Coalición por la procedencia y la autenticidad del contenido, un consorcio en el que participan gigantes tecnológicos como Adobe y Microsoft. Estos están comprometidos con promover la autenticidad del contenido digital a través de la marca de agua Content Credentials, ayudando así a delinear una distinción clara entre el trabajo creativo humano y el generado por la IA.

A pesar del entusiasmo por esta innovación, aún quedan desafíos importantes, principalmente relacionados con posibilidad de que los metadatos puedan ser eliminados, voluntariamente o no, al compartir en redes sociales u otras plataformas digitales. Esta vulnerabilidad pone de relieve la complejidad de luchar contra la desinformación y la necesidad de estrategias eficaces para verificar el contenido digital.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Apasionado del código, los lenguajes y lenguajes, las interfaces hombre-máquina. Todo lo que es evolución tecnológica me interesa. Intento divulgar mi pasión con la máxima claridad, apoyándome en fuentes fiables y no "a la primera".

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