OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, está explorando la posibilidad de fabricar sus propios chips dedicados a la inteligencia artificial. Una hazaña revelado a Reuters de fuentes cercanas a los planes de negocio y que ya tiene también evaluó posibles adquisiciones como solución a sus necesidades. Los motivos de esta elección (si se confirma) son de diferente naturaleza. Esto explica los movimientos del gigante que ahora están en boca de todos.
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Por qué OpenAI piensa en sus chips de IA
La necesidad de OpenAI de explorar nuevas vías nació de una crisis: la escasez de costosos chips de IA fundamentales para las tecnologías que desarrolla la empresa. Durante al menos el año pasado, el gigante de Sam Altman ha estado discutiendo varias opciones para resolver este problema, incluida la construcción de sus propios chips de IA y la colaboración con otros fabricantes de chips, como Nvidia, así como la diversificación de sus proveedores más allá de la propia Nvidia.
Sin embargo, hay que decir que Nvidia ha ganado miles de millones en los últimos 3 años gracias al mercado de CPU para impulsar los modelos de lenguaje. Esto, entre otras cosas, llevó a la empresa a ser algo acusado de monopolio del mercado de los chips afectados.
En este sentido, el CEO Sam Altman ha declarado que la adquisición de más chips de IA es una de las principales prioridades de OpenAI, habiendo declarado públicamente se quejó de la escasez de unidades de procesamiento gráfico (GPU), un mercado dominado por Nvidia, que controla más del 80% del mercado global de chips más adecuados para ejecutar aplicaciones de IA.
En esencia, Altman destacó dos preocupaciones serias: La escasez de procesadores avanzados para impulsar el software de OpenAI y los costos "asombrosos" asociados con el funcionamiento del hardware necesario para impulsar sus esfuerzos y productos.
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El compromiso de OpenAI de construir los chips es costoso
Crear un chip personalizado no es una tarea poco. Se necesitaría una importante iniciativa estratégica y una inversión sustancial que podría ascender a cientos de millones de dólares al año en costos, según los expertos de la industria.
E incluso si OpenAI decidiera comprometer recursos para la tarea, el éxito no estaría garantizado. yoadquisición de una empresa de chips podría acelerar el proceso de OpenAI de construir su propio chip, como ocurrió con Amazon.com y su adquisición de Annapurna Labs en 2015. También cabe señalar que algunas grandes empresas tecnológicas llevan años construyendo sus propios procesadores con resultados limitados. el esfuerzo de El meta para un chip personalizado ha estado plagado de problemas, lo que obligó a la empresa a desechar algunos de sus chips de IA.
Por el momento, aún no está claro si la empresa continuará con su plan de construir un chip personalizado. La realización de tal proyecto –incluida una posible adquisición– probablemente tomará varios años, lo que hace que la empresa dependa mientras tanto de proveedores comerciales como Nvidia y Advanced Micro Devices.
La conexión con Microsoft puede ayudar
La demanda de chips de IA especializados se ha disparado desde el lanzamiento de ChatGPT el año pasado. Se necesitan chips específicos, o aceleradores de IA, para entrenar y ejecutar la última tecnología de IA generativa. Nvidia es uno de los pocos fabricantes de chips que produce chips de IA útiles y domina el mercado.
También vale la pena considerar el hecho de que Microsoft, uno de los principales partidarios de Openai, está desarrollando un chip de IA personalizado que OpenAI está probando, como reportado da La información. Los planes podrían indicar un mayor distanciamiento entre las dos empresas.
