Meta, antes Facebook, anunciado esta semana el lanzamiento de una nueva herramienta que utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar el texto web que pueda contener información incorrecto sobre varios temas. Esfera, el sistema de código abierto en el que se basa todo, utiliza la base de datos con más de 134 millones de artículos para potenciar las plataformas que dependen de verificación contra noticias falsas.
Basada en inteligencia artificial, la nueva herramienta Meta (antes Facebook) permite protegerse de noticias falsas y desinformación
Según la empresa, uno de los primeros servicios en utilizar IA es Wikipedia , La enciclopedia cuenta con la colaboración de miles de personas alrededor del mundo para temas de diferentes géneros. Según Meta, Esfera será utilizada por el equipo de editores del sitio para facilitar el control de los cambios propuestos por los usuarios. Según explica el desarrollador, la herramienta de IA puede ser un fuerte aliado en la lucha contra la desinformación al recopilar conocimiento de miles de páginas de Internet. Todo ello con el objetivo de facilitar la autenticación de textos que contengan citas incorrectas o información extra.
Inicialmente, este recurso debería estar destinado exclusivamente a B2B para combatir las noticias falsas considerando datos de numerosas fuentes confiables. en lugar de utilizar un solo sitio o colección como fuente principal para consultar sugerencias, siendo más completa que otras opciones disponibles en la web.
Por ahora, el Wikimedia Fundación, la empresa propietaria de Wikipedia, es el único cliente de Meta que usa Sphere reconocer las mentiras en las sugerencias de los artículos. Sin embargo, más desarrolladores y empresas deberían adoptar servicios de IA a medida que avanza el servicio.
Las herramientas automatizadas pueden ayudar a identificar malentendidos o afirmaciones no citadas, pero ayudar a los editores humanos a determinar si una fuente realmente respalda una afirmación es una tarea mucho más compleja, que requiere la profundidad de comprensión y análisis de un sistema de IA. Sobre la base de la investigación y los avances de Meta AI, el equipo desarrolló el primer modelo capaz de escanear automáticamente cientos de miles de citas simultáneamente para comprobar si realmente sustentan las afirmaciones correspondientes.
Shani Evenstein Sigalov, profesor e investigador de la Universidad de Tel Aviv y vicepresidente del consejo de administración de la Fundación Wikimedia, dijo:
Este es un poderoso ejemplo de herramientas de aprendizaje automático que pueden ayudar a escalar el trabajo voluntario al recomendar de manera eficiente citas y fuentes precisas. Mejorar estos procesos nos permitirá atraer nuevos editores a Wikipedia y brindar información mejor y más confiable a miles de millones de personas. Espero seguir mejorando en esta área, especialmente porque las herramientas de aprendizaje automático pueden proporcionar citas más personalizadas y opciones multilingües para servir a nuestras comunidades de Wikimedia en más de 300 idiomas.
