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Google usó 64 cámaras para entrenar su IA

Quién compra un teléfono inteligente Android, independientemente de la calidad del sector fotográfico opta (casi siempre) por instalar un puerto del cámara de Google. Esto sucede porque todos los OEM no han desarrollado algoritmos de belleza y procesamiento de fotografías como lo hizo el gigante de Mountain View. Pero, ¿cómo se han logrado ciertos estándares, muy buscados por otras marcas también? En una reciente artículo publicado en el sitio web oficial, nos explica el coloso cómo entrenó su IA en la función de luz de retrato.

Luz de retrato es un modo particular de la cámara de Google: la marca explica cómo alcanzó el estándar de este modo gracias a la inteligencia artificial

La función Luz de retrato de Google puede mejorar mucho algunas de las fotos más mediocres si cambia la dirección y la intensidad de la luz. El gigante tecnológico ha lanzado el Función de iluminación basada en IA en septiembre para Pixel 4 a 5G y Pixel 5 antes de otorgar acceso a dispositivos más antiguos. En su blog explica cómo logró lograr este efecto. Es mucho experimentación y cómo usó voluntarios para tomar las fotos.

Google usó 64 cámaras para entrenar su IA

Google necesitaba millones de retratos con y sin iluminación, desde diferentes direcciones. La empresa utilizó un sistema de iluminación esférica con 64 cámaras y 331 fuentes de luz LED programable individualmente, con el fin de capturar las fotos que necesitaba. El fotografiaba 70 personas con diferentes tonos de piel, formas de la cara, sexo y peinados. Incluso ropa e accesorios fueron fundamentales para este estudio: se iluminaron dentro de la esfera de manera variable. En esencia, el gigante tecnológico hizo uso del uso de una especie de domo (como vemos en el GIF de arriba) dentro de la cual se colocaron LED y sensores fotográficos. De una manera completamente casual, cada sensor disparado junto con una combinación de luces.

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Última actualización el 29 de marzo de 2024 3:20
Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Apasionado del código, los lenguajes y lenguajes, las interfaces hombre-máquina. Todo lo que es evolución tecnológica me interesa. Intento divulgar mi pasión con la máxima claridad, apoyándome en fuentes fiables y no "a la primera".

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