En el último año que está llegando a su fin, hemos visto cómo las marcas de teléfonos móviles más importantes se han centrado cada vez más en el sector fotográfico de los dispositivos: no solo se ha hablado de un La mejor cámara montada en el mejor dispositivo., pero de algoritmos para ser utilizados a través de inteligencia artificial incluso en los dispositivos más "anticuados". Xiaomi por ejemplo, como informamos quiénes, se ha centrado en la adquisición (en parte) de Meitu que tiene muchos algoritmos de belleza y patentes de imágenes a su disposición; Esto, junto con los precios súper competitivos de Xiaomi, seguramente conducirá a una mejora en el software.Inteligencia artificial dedicada al sector fotográfico.. Pero las noticias de hoy son otra: siguiendo un estudio cruzado ".Exposición profunda: aprenda cómo exponer fotos a través del aprendizaje antagónico de manera asíncrona reforzada" de la La Universidad de Pekín, de los Universidad Normal del Sur de China y Técnicos de xiaomi Hemos llegado a un resultado increíble. Con el Exposición profunda, Xiaomi mejora la exposición de las fotos a través de AI, sin tener problemas de subexposición y sobreexposición.
DeepExposure: Xiaomi mejora la exposición de la foto a través de AI
Los investigadores de la Xiaomi Lab Describir una solución al dilema de la exposición. en "artículo mencionado, aceptó un Montreal 2018 NeurIPS, un evento que se lleva a cabo desde 3 hasta diciembre 9 este año. Este artículo describe una Un sistema AI capaz de segmentar la imagen en más "sub-imágenes", cada una asociada con una exposición particular. La fusión de estas bajo imágenes con diferentes exposiciones. (de abajo a sobreexpuesto) Conduce a una fotografía que se acerca mucho a la imagen percibida por el ojo humano.. Los investigadores dijeron:
"La exposición precisa es clave para capturar fotos de alta calidad en fotografía computacional, especialmente para teléfonos celulares que están limitados por el tamaño de los módulos de cámara. Inspirados en las máscaras de luminosidad que suelen aplicar los fotógrafos profesionales, en este artículo desarrollamos un nuevo algoritmo para aprender exposiciones con aprendizaje antagónico de refuerzo profundo ".
La técnica que le permite ejecutar varias instrucciones en paralelo para mejorar el rendimiento de laIA, Apodado DeepExposure , comienza el segmentación de imágenes. A continuación se muestra una fase en la que se concatenan y procesan la entrada de baja resolución, las subimágenes y la fusión de imágenes. Después de esto el algoritmo pasa a uno fase final En la cual se evalúa la calidad general. Por último, Las subimágenes se mezclan hasta la foto final.. DeepExposureTrabajando de esta manera, logró restaurar la mayoría de los detalles y estilos en las imágenes originales, mientras mejoraba el brillo y los colores.
Para implementar este experimento, Xiaomi usé el marco TensorFlow código abierto desarrollado por Google, una serie de GPU Nvidia P40 Tesla y un conjunto de imagenes MIT-Adobe FiveK. El método innovador de La exposición profunda sirve de puente entre los métodos de aprendizaje profundo y los métodos tradicionales de filtrado.: los métodos de El aprendizaje profundo se utiliza para aprender parámetros de filtro., lo que hace que el filtrado de los métodos tradicionales sea más preciso. Los métodos tradicionales reducen el tiempo de entrenamiento. Métodos de aprendizaje profundo porque el filtrado de píxeles es mucho más rápido que el de las nuevas tecnologías.
Para Xiaomi, luego de la adquisición de los algoritmos y filtros de belleza de Meitu, se esperan chispas para el sector fotográfico. ¿Llegaremos a una era en la que ya no se necesiten cámaras réflex y sin espejo? Que piensas Escríbenos en los comentarios.
