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DeepExposure: Xiaomi mejora la exposición de la foto a través de AI

En el último año que está llegando a su fin, hemos visto cómo las principales marcas de teléfonos móviles se han centrado cada vez más en el sector fotográfico de los dispositivos: no solo se habló de un La mejor cámara montada en el mejor dispositivo., pero de algoritmos para ser utilizados a través de inteligencia artificial en dispositivos aún más "anticuados". Xiaomi por ejemplo, como informamos aquí, se ha centrado en la adquisición (en parte) de Meitu que tiene muchos algoritmos de belleza y patentes de imágenes a su disposición; esto, junto con los precios súper competitivos de Xiaomi, seguramente traerá una mejora de software a laInteligencia artificial dedicada al sector fotográfico.. Pero la noticia de hoy es otra: después de un estudio cruzado "DeepExposure: aprenda a exhibir fotos a través del aprendizaje antagónico de una manera asincrónica reforzada" de La Universidad de Pekín, de los Universidad Normal del Sur de China y Técnicos de xiaomi Hemos llegado a un resultado increíble. Con el DeepExposure, Xiaomi mejora la exposición de fotos a través de AI, sin tener problemas debajo y sobreexposición.

DeepExposure: Xiaomi mejora la exposición de la foto a través de AI

Los investigadores de la Xiaomi Lab Describir una solución al dilema de la exposición. in 'artículo mencionado, aceptó un NeurIPS 2018 de Montreal, un evento realizado por 3 en diciembre 9 este año. Este artículo describe una Sistema de IA capaz de segmentar la imagen en varias "subimágenes", cada una asociada a una exposición particular. La fusión de estas bajo imágenes con diferentes exposiciones. (de abajo a sobreexpuesto) conduce a una fotografía que se acerca mucho a la imagen percibida por el ojo humano. Los investigadores dijeron:


"La exposición precisa es la clave para capturar fotos de alta calidad en fotografía computacional, particularmente para teléfonos móviles que están limitados por el tamaño de los módulos de la cámara.
Inspirados en las máscaras de brillo que suelen aplicar los fotógrafos profesionales, en este artículo desarrollamos un nuevo algoritmo para aprender exposiciones con un aprendizaje antagónico de refuerzo profundo ".


La técnica que permite ejecutar más instrucciones en paralelo para mejorar el rendimiento delIA, Apodado DeepExposure , comienza el segmentación de imagen. A continuación se muestra una fase en la que la entrada de baja resolución, las subimágenes y la fusión de imágenes se vinculan y procesan. Después de esto, el algoritmo cambia a uno fase final En la cual se evalúa la calidad general. Por último, Las subimágenes se mezclan hasta la foto final.. DeepExposureTrabajando de esta manera, logró restaurar la mayoría de los detalles y estilos en las imágenes originales, mientras mejoraba el brillo y los colores.

Algoritmo Xiaomi DeepExposure

Para implementar este experimento, Xiaomi usé el marco TensorFlow código abierto desarrollado por Google, una serie de GPU Nvidia P40 Tesla y un conjunto de imagenes MIT-Adobe FiveK. El método innovador de La exposición profunda sirve de puente entre los métodos de aprendizaje profundo y los métodos tradicionales de filtrado.: los métodos de El aprendizaje profundo se utiliza para aprender parámetros de filtro., lo que hace que el filtrado de los métodos tradicionales sea más preciso. Los métodos tradicionales reducen el tiempo de entrenamiento. Métodos de aprendizaje profundo porque el filtrado de píxeles es mucho más rápido que el de las nuevas tecnologías.

Para Xiaomi, después de la adquisición de los algoritmos y filtros de belleza de Meitu, se esperan chispas para el sector fotográfico. ¿Llegaremos a una era en la que ya no se necesiten reflejos ni reflejos? Que piensas Escríbenos en los comentarios

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Joven estudiante de lengua china con el sueño de sumergirse en el mundo de la tecnología. La pasión por el lenguaje y por el País Medio me llevó a xiaomitoday.it. mail: book.equilibrium@gmail.com

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