
La evolución de los relojes inteligentes ha alcanzado un nuevo pináculo con lapresentando Zepp OS 4 por Amazfit. Este sistema operativo de vanguardia, impulsado por la inteligencia artificial de OpenAI, está brindando la Chatbot GPT-4o y tiene como objetivo redefinir los estándares de la industria. Aquí están todas las novedades que veremos de inmediato Amazfit Active e Amazfit Balance y posteriormente en otros modelos.
Amazfit Active y Balance con ChatGPT: actualización a ZeppOS 4
La integración de GPT-4o en Zepp Flow, uno de nuevas características del sistema operativo Zepp actual, representa un salto cualitativo en las interacciones hombre-máquina. Ahora es posible comunicarse con sus dispositivos de forma natural e intuitiva, sin necesidad de fórmulas predefinidas ni gestos táctiles. Esta evolución recuerda el concepto de “computación ubicua” teorizado por Mark Weiser en la década de 90, donde la tecnología se fusiona perfectamente con el entorno circundante.
La personalización es el corazón de Sistema operativo Zepp 4. Las miniaplicaciones, en particular Workout Extension, transforman los relojes inteligentes Amazfit en verdaderos entrenadores personales digitales. La expansión lingüística prevista para Zepp Flow, que incluirá italiano entre otros idiomas, demuestra el compromiso de Amazfit con la accesibilidad global.


Este movimiento estratégico podría compararse con el enfoque de localización adoptado por gigantes tecnológicos como Apple y Google, que ha contribuido significativamente a su alcance global.
El ecosistema integrado creado por Zepp OS 4 va más allá del simple seguimiento del estado físico. Incorporando características como Zepp Aura para dormir y Zepp Coach Para el fitness, Amazfit está creando un paradigma holístico para el bienestar, similar aenfoque adoptado por empresas como Fitbit, pero con una implementación más avanzada de IA.
La compatibilità con dispositivos de terceros como Sonos y GoPro Amplía aún más la utilidad de los relojes inteligentes Amazfit con ChatGPT, transformándolos en centros de control para un ecosistema de IoT personal. Este nivel de integración recuerda al enfoque de plataformas como Apple HomeKit o Google Home, pero aplicado al contexto wearable.