Xiaomi presentado MiMo, un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para tareas de razonamiento lógico y matemático. A pesar de su pequeño tamaño, ya está dando que hablar por tener superó modelos mucho más grandes en pruebas públicas. Vale la pena recordar que esto No es el primer modelo propio de la marca.Sin embargo, es el más potente y sobre todo el primero de código abierto.
Xiaomi MiMo: El modelo de IA para razonamiento que desafía a ChatGPT
Xiaomi, conocida por el gran público por sus smartphones y dispositivos inteligentes, ha decidido subir el listón con algo que va mucho más allá de su campo de acción habitual: MiMo, su primera modelo de IA de código abierto centrado en el razonamiento.
Según la publicación de presentación en WeChat, MiMo tiene 7 mil millones de parámetros, pero logró superar a modelos mucho más grandes como elo1-mini de OpenAI y Vista previa del Qwen-32B de Alibaba en puntos de referencia públicos importantes como AIME24-25 para el razonamiento matemático y LiveCodeBench v5 para la generación de código.
Xiaomi ha confirmado que el enfoque de MiMo está en tareas que requieren inferencias lógicas y matemáticas. En otras palabras: no es un chatbot conversacional general, sino un “cerebro” diseñado para tareas específicas, que potencialmente puede ser muy útil en entornos de negocio donde importa la eficiencia, la precisión y los bajos costes. Y son precisamente estas características las que lo hacen Interesante para la computación de borde: Donde el hardware es limitado, se necesitan modelos pequeños pero resistentes.
Toda la documentación técnica y el modelo en sí se han publicado en GitHub. e Abrazando Rostro, marcando una clara apertura hacia la comunidad De código abierto.
Hay otra dinámica que debemos tener en cuenta: la especialización. Mientras muchos van en busca de modelos generalistas cada vez más grandes y costosos, una parte del sector se está orientando hacia modelos específicos, construido para hacer pocas cosas, pero hacerlas muy bien. Y aquí es donde MiMo juega su carta del triunfo: Sólo 7 mil millones de parámetros, pero un enfoque preciso sobre razonamiento matemático y generación de código.
